Java新特性学习笔记

学习来源：尚硅谷

学习时间：2022年4月12日，2023年6月21日

1 Java8新特性

1.1 概述

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。Java 8 是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

特点

  • 速度更快
  • 代码更少(增加了新的语法：Lambda 表达式)
  • 强大的 Stream API
  • 便于并行
  • 最大化减少空指针异常：Optional
  • Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用

1.2 Lambda表达式

1.2.1 概述

Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

代码示例

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@Test
public void test0() {
    Runnable r1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Hello World");
        }
    };
    r1.run();

    // lambda表达式
    Runnable r2 = () -> System.out.println("Hello World");
    r2.run();
}

@Test
public void test1() {
    Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return Integer.compare(o1, o2);
        }
    };

    System.out.println(com1.compare(12, 21)); // -1

    // lambda表达式
    Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2);

    // 方法引用
    Comparator<Integer> com3 = Integer::compare;
}

1.2.2 语法

  • Lambda 表达式：在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 -> ， 该操作符被称为 Lambda 操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分
    • 左侧：指定了 Lambda 表达式需要的参数列表，其实就是接口中的抽象方法的形参列表
    • 右侧：指定了 Lambda 体，是抽象方法的实现逻辑，也即Lambda表达式要执行的功能，其实就是重写的抽象方法的方法体
  • 本质：作为抽象接口的实例

语法格式和代码示例

  • 无参，无返回值
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// 无参无返回值
Runnable r2 = () -> System.out.println("Hello World");
  • Lambda 需要一个参数，但是没有返回值
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Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) {
        System.out.println(s);
    }
};
con1.accept("Mark"); // Mark
// lambda
Consumer<String> con2 = (String s) -> System.out.println(s);
con2.accept("Hongyi");
  • 数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
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// lambda，类型推断
Consumer<String> con2 = (s) -> System.out.println(s);
con2.accept("Hongyi");
  • Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
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Consumer<String> con2 = s -> System.out.println(s);
con2.accept("Hongyi");
  • Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
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Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
    System.out.println("比较两个数的大小: "+ x + "和" + y);
    return Integer.compare(x, y);
};
System.out.println(com.compare(1, 2));
  • 当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
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Comparator<Integer> com = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2);

1.3 函数式接口

1.3.1 概述

  • 只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。
  • 可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即：非运行时异常)，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
  • 我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。但是加不加无所谓，只要符合第一个条件即可。
  • 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
  • 简单的说，在Java8中，Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。

1.3.2 函数式接口举例

  • Runnable
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@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}
  • Comparator
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@FunctionalInterface
public interface Comparator<T> {
    int compare(T o1, T o2);
}

1.3.3 自定义函数式接口

  • 自定义函数式接口
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@FunctionalInterface
public interface MyInterface<T> {
    public T getValue(T t);
}
  • 测试
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@Test
public void test3() {
    MyInterface<Integer> myInterface = (n) -> n;
    Integer value = myInterface.getValue(3);
    System.out.println(value); // 3
}

1.3.4 内置的函数式接口

Java 内置有四大核心函数式接口：

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使用举例

  • 消费型接口，注意这里函数式接口作为了方法的参数。作为参数传递 Lambda 表达式：为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。
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@Test
public void test4() {
  happyTime(500, (money) -> {
    System.out.println("买了一个手办, 价格为: " + money);
  });
}

public void happyTime(double money, Consumer<Double> con) {
  con.accept(money);
}
  • 断言型接口
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@Test
public void test5() {
  List<String> list = Arrays.asList("北京", "天津", "东京", "西京", "南京");
  // 匿名类写法
  List<String> filterList1 = filterString(list, new Predicate<String>() {
    @Override
    public boolean test(String s) {
      // 具体的实现方法：过滤得到包含“京”的字符串
      return s.contains("京");
    }
  });
  System.out.println(filterList1); // [北京, 东京, 西京, 南京]

  // Lambda表达式
  List<String> filterList2 = filterString(list, s -> s.contains("京"));
  System.out.println(filterList2); // [北京, 东京, 西京, 南京]
}

// 根据给定的规则，过滤集合中的字符串，此规则由Predicate的实现方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> predicate) {
  ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
  for (String s : list) {
    if (predicate.test(s)) {
      filterList.add(s);
    }
  }
  return filterList;
}

1.4 方法引用

1.4.1 概述

  • 使用情景：当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用
  • 方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
  • 要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致，针对情况1和2.
  • 语法格式：使用操作符 :: 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。共有三种情况：
    • 对象 :: 实例方法名（非静态方法）
    • 类 :: 静态方法名
    • 类 :: 实例方法名（非静态方法），注意！

1.4.2 代码示例

  • 情况一：对象 :: 实例方法名（非静态方法）

代码示例1

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// 情况一：对象 :: 实例方法
// 当要传递给Lambda体的操作(System.out.println(s))，已经有实现的方法了，可以使用方法引用
// Consumer中的void accept(T t)
// PrintStream中的void println(T t)
// 二者匹配上了
@Test
public void test1() {
  // lambda表达式
  Consumer<String> con1 = s -> System.out.println(s);
  con1.accept("Hello world");

  // 方法引用
  PrintStream ps = System.out;
  Consumer<String> con2 = ps::println;
  con2.accept("Hello world");

  // 或简写为Consumer<String> con2 = System.out::println;
}

代码示例2

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//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
   Employee emp = new Employee(1001, "Tom", 23, 5600);
   Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
   System.out.println(sup1.get()); // Tom

   // 方法引用
   Supplier<String> sup2 = emp::getName;
   System.out.println(sup2.get());
}
  • 情况二：类 :: 静态方法名

代码示例1

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// 情况二：类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
   Comparator<Integer> com1 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
   System.out.println(com1.compare(1, 2)); // -1

   // 方法引用
   Comparator<Integer> com2 = Integer::compareTo;
   System.out.println(com2.compare(1, 0)); // 1
}

代码示例2

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//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
    // 匿名类
    Function<Double, Long> fun1 = new Function<Double, Long>() {
        @Override
        public Long apply(Double aDouble) {
            return Math.round(aDouble);
        }
    };
    System.out.println(fun1.apply(12.31)); // 12

    // lambda
    Function<Double, Long> fun2 = n -> Math.round(n);
    System.out.println(fun2.apply(12.31)); // 12

    // 方法引用
    Function<Double, Long> fun3 = Math::round;
    System.out.println(fun3.apply(12.99)); // 13
}
  • 情况三：类 :: 实例方法名（非静态方法）

代码示例1

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// 情况三：类 :: 实例方法 
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
   Comparator<String> com1 = (s1, s2) -> s1.compareTo(s2);
   System.out.println(com1.compare("abc", "abd")); // -1

   // 方法引用
   Comparator<String> com2 = String::compareTo;
   System.out.println(com2.compare("abc", "abe"));
}

代码示例2

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//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
   BiPredicate<String, String> pre1 = (s1, s2) -> s1.equals(s2);
   System.out.println(pre1.test("abc", "abd")); // false

   // 方法引用
   BiPredicate<String, String> pre2 = String::equals;
   System.out.println(pre2.test("abc", "abc")); // true
}

代码示例3

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// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
   Employee emp = new Employee(1000, "Mark", 24, 30000);
   Function<Employee, String> fun1 = employee -> employee.getName();
   System.out.println(fun1.apply(emp)); // Mark

   // 方法引用
   Function<Employee, String> fun2 = Employee::getName;
   System.out.println(fun2.apply(emp));
}

1.5 构造器引用和数组引用

1.5.1 概述

构造器引用

  • 格式： ClassName::new
  • 与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。
  • 可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致，且方法的返回值即为构造器对应类的对象。

数组引用

  • 格式： type[]::new
  • 可以把数组看成一个类，这样和构造器引用无异

1.5.2 代码示例

代码示例1

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// Supplier中的T get()
// Employee中的Employee()空参构造器，返回一个emp对象
@Test
public void test0() {
    Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
    // 构造器引用
    Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
    Employee employee = sup2.get();
    System.out.println(employee);
    // Employee{id=0, name='null', age=0, salary=0.0}
}

代码示例2

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// Function中的R apply(T t)
// Employee中的Employee(int id)
@Test
public void test1() {
    Function<Integer, Employee> func1 = id -> new Employee(id);
    Employee employee1 = func1.apply(1);
    System.out.println(employee1);
    // 构造器引用
    Function<Integer, Employee> func2 = Employee::new;
    System.out.println(func2.apply(2));
    // Employee{id=1, name='null', age=0, salary=0.0}
    // Employee{id=2, name='null', age=0, salary=0.0}
}

代码示例3

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// BiFunction中的R apply(T t, U u)
// Employee中的Employee(int id, String name)
@Test
public void test2() {
    BiFunction<Integer, String, Employee> bif = Employee::new;
    System.out.println(bif.apply(1, "Mark"));
    // Employee{id=1, name='Mark', age=0, salary=0.0}
}

代码示例4

  • 数组引用
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@Test
public void test3() {
    Function<Integer, String[]> func1 = length -> new String[length];
    String[] arr1 = func1.apply(5);
    System.out.println(Arrays.toString(arr1));
    // 数组引用
    Function<Integer, String[]> func2 = String[]::new;
    String[] arr2 = func2.apply(10);
    System.out.println(Arrays.toString(arr2));
    // [null, null, null, null, null]
    // [null, null, null, null, null, null, null, null, null, null]
}

1.6 Stream API

1.6.1 概述

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。

Stream API (java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

Stream 和 Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。

什么是Stream API

是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。

Stream 自己不会存储元素。

Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。

Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

1.6.2 使用

① 三个步骤
  • 创建 Stream：一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
  • 中间操作：一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
  • 终止操作(终端操作)： 一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用

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② 创建Stream

方式一：通过集合创建

Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

  • default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
  • default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
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@Test
public void test0() {
  List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  // 返回顺序流
  Stream<Employee> stream = employees.stream();
  // 返回并行流
  Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}

方式二：通过数组创建

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

  • static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流

重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

  • public static IntStream stream(int[] array)
  • public static LongStream stream(long[] array)
  • public static DoubleStream stream(double[] array)
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@Test
public void test1() {
  int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
  IntStream stream = Arrays.stream(arr);

  Employee e1 = new Employee(1001, "Mark");
  Employee e2 = new Employee(1002, "Hongyi");
  Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};
  Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}

方式三：通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of()，通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

  • public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流
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@Test
public void test2() {
  Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
③ 中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，若流水线上的某个中间操作触发了终止操作，那么后续的中间操作不会执行任何的处理。而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

1-筛选与切片

方法 描述
filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素
distinct() 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
limit(long maxSize) 截断流，使其元素不超过给定数量
skip(long n) 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补 
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@Test
public void test3() {
  List<Employee> lists = EmployeeData.getEmployees();
  Stream<Employee> stream = lists.stream();
  // 查询薪水大于7k的员工数据
  // 注意forEach的接收参数是Consumer，可以使用方法引用
  stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
  System.out.println("------------------------------------");
  // 上面的语句终止了stream，下面还想要利用stream只能重新生成
  lists.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
  System.out.println("------------------------------------");
  lists.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
  System.out.println("------------------------------------");
  lists.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
  lists.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}

执行结果：

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Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
------------------------------------
Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}
Employee{id=1003, name='刘强东', age=33, salary=3000.82}
------------------------------------
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1005, name='李彦宏', age=65, salary=5555.32}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
Employee{id=1007, name='任正非', age=26, salary=4333.32}
Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}
------------------------------------
Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}
Employee{id=1003, name='刘强东', age=33, salary=3000.82}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1005, name='李彦宏', age=65, salary=5555.32}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
Employee{id=1007, name='任正非', age=26, salary=4333.32}
Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}

2-映射

方法 描述
map(Function f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流 
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@Test
public void test4() {
  // 小写转大写
  List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
  list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
  System.out.println("------------------------------------");
  // 查询姓名长度大于3的员工的姓名
  List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  // 1.先获取所有员工的姓名
  Stream<String> nameStream = employees.stream().map(Employee::getName);
  // 2.再对员工姓名进行过滤
  nameStream.filter(s -> s.length() > 3).forEach(System.out::println);
  System.out.println("------------------------------------");
}

执行结果：

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AA
BB
CC
DD
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比尔盖茨
扎克伯格
------------------------------------

3-排序

方法 描述
sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序 
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@Test
public void test5() {
  // 自然排序
  List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 0, 98, 34, -5, 7);
  list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
  // 定制排序
  // 先根据年龄排序，再根据薪水排序
  List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  employees.stream().sorted((e1, e2) -> {
    int compare = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
    if (compare != 0) {
      return compare;
    } else {
      return Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
    }
  }).forEach(System.out::println);
}

执行结果：

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0
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34
43
98
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}
Employee{id=1007, name='任正非', age=26, salary=4333.32}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1003, name='刘强东', age=33, salary=3000.82}
Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
Employee{id=1005, name='李彦宏', age=65, salary=5555.32}
④ 终止操作
  • 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
  • 流进行了终止操作后，不能再次使用。

1-匹配与查找

方法 描述
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
findAny() 返回当前流中的任意元素
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) 
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@Test
public void test6() {
  List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
  // 1.是否所有的员工都大于18岁
  System.out.println(list.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18)); // false
  // 2.是否存在员工的工资大于10000
  System.out.println(list.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000));
  // 3.是否存在员工姓“雷”
  System.out.println(list.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷")));
  // 4.返回第一个员工
  Optional<Employee> employee = list.stream().findFirst();
  System.out.println(employee);
  // 5.返回员工总数
  long count = list.stream().count();
  System.out.println(count);
  // 6.返回最高工资
  Optional<Double> max = list.stream().map(Employee::getSalary).max(Double::compare);
  System.out.println(max);// Optional[9876.12]
  // 7.返回最低工资的员工
  Optional<Employee> employeeOptional = list.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
  System.out.println(employeeOptional);
  // Optional[Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}]
}

2-归约

方法 描述
reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional

注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名。

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@Test
public void test0() {
    // 1.计算1-10的和
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
    // 第一个参数为初始值，相当于第一个数，求和后再对list相加
    Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
    System.out.println(sum);
    // 2.计算所有员工的工资之和
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    Optional<Double> salarySum = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum);
    System.out.println(salarySum); // Optional[48424.08]
    // 方式2
    Optional<Double> salarySum1 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce((d1, d2) -> d1 + d2);
    System.out.println(salarySum1);  // Optional[48424.08]
}

3-收集

方法 描述
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。

另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例。

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@Test
public void test1() {
  // 查找工资大于6k的员工，并封装到List或Set中
  List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
  collect.forEach(System.out::println);
  System.out.println("----------------------------");
  Set<Employee> collect1 = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
  collect1.forEach(System.out::println);
}

执行结果：

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Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
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Employee{id=1001, name='马化腾', age=34, salary=6000.38}
Employee{id=1002, name='马云', age=12, salary=9876.12}
Employee{id=1006, name='比尔盖茨', age=42, salary=9500.43}
Employee{id=1004, name='雷军', age=26, salary=7657.37}

1.7 Optional

1.7.1 概述

Optional<T> 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。

1.7.2 代码示例

Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。

  • 创建Optional类对象的方法：
    • Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
    • Optional.empty(): 创建一个空的 Optional 实例
    • Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
  • 判断Optional容器中是否包含对象：
    • boolean isPresent() : 判断是否包含对象
    • void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) ：如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
  • 获取Optional容器的对象：
    • T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
    • T orElse(T other) ：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
    • T orElseGet(Supplier<? extends T> other) ：如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
    • T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) ：如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。

代码示例1

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@Test
public void test2() {
    Girl girl = new Girl();
    Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
    System.out.println(optionalGirl); // Optional[Girl(name=null)]
}

2 Java9新特性

略