RabbitMQ基础学习笔记

学习时间:2024年7月1日

1 初识 MQ

1.1 同步通讯和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

  • 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。

  • 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

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两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。

1.1.1 同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:

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总结

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高
  • 性能和吞吐能力下降
  • 有额外的资源消耗
  • 级联失败问题

1.1.2 异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。

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Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速

  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换

  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

1.2 MQ技术对比

MQ,中文是消息队列(Message Queue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker

比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

技术对比

RabbitMQ ActiveMQ RocketMQ Kafka
公司/社区 Rabbit Apache 阿里 Apache
开发语言 Erlang Java Java Scala&Java
协议支持 AMQP,XMPP,SMTP,STOMP OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP 自定义协议 自定义协议
可用性 一般
单机吞吐量 一般 非常高
消息延迟 微秒级 毫秒级 毫秒级 毫秒以内
消息可靠性 一般 一般
  • 追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

  • 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ

  • 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka

  • 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

2 部署和概述

2.1 RabbitMQ部署

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件,官网地址:https://www.rabbitmq.com/

2.1.1 单机部署

我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

下载镜像

  1. 方法1:在线拉取镜像
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docker pull rabbitmq:3-management
  1. 从本地加载
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docker load -i mq.tar

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安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器:

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docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=xxxx \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=xxxxx \
--name mq \ # 容器名称
--hostname mq1 \ # mq主机名,做集群部署需要用到,单机部署可不用
-p 15672:15672 \ # 可视化管理界面的端口
-p 5672:5672 \ # 消息通信的端口
-d \
rabbitmq:3-management

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进入可视化管理界面:

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2.1.2 集群部署

在RabbitMQ的官方文档中,讲述了两种集群的配置方式:

  • 普通模式:普通模式集群不进行数据同步,每个MQ都有自己的队列、数据信息(其它元数据信息如交换机等会同步)。例如我们有2个MQ:mq1,和mq2,如果你的消息在mq1,而你连接到了mq2,那么mq2会去mq1拉取消息,然后返回给你。如果mq1宕机,消息就会丢失。
  • 镜像模式:与普通模式不同,队列会在各个mq的镜像节点之间同步,因此你连接到任何一个镜像节点,均可获取到消息。而且如果一个节点宕机,并不会导致数据丢失。不过,这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

步骤

首先,我们需要让3台MQ互相知道对方的存在。

分别在3台机器中,设置 /etc/hosts文件,添加如下内容:

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192.168.150.101 mq1
192.168.150.102 mq2
192.168.150.103 mq3

并在每台机器上测试,是否可以ping通对方即可。

2.1.3 MQ基本结构

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RabbitMQ中的一些角色:

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中,等待消费者处理。
  • virtualHost:虚拟主机(逻辑分组),隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.2 RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了6个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型。

  • 基本消息队列(BasicQueue)

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  • 工作消息队列(WorkQueue)

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  • 发布订阅(publish,subscribe),又根据交换机类型不同分为4种:

    • 广播Fanout exchange:

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    • 路由Direct Exchange:

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    • 主题Topic Exchange:

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    • RPC

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3 入门案例

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue

  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息

  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

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3.1 导入demo工程

课前资料提供了一个Demo工程,mq-demo,导入后可以看到结构如下:

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包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer:消息的消费者

3.2 发布者流程

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel

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public class PublisherTest {
@Test
public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("XXX.XXX.XXX.XX");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("XXXXXX");
factory.setPassword("XXXXXXXX");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();

// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();

// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

// 4.发送消息
String message = "hello, rabbitmq!";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");

// 5.关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}

执行流程

  1. 建立连接

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  1. 创建通道Channel

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  1. 创建队列simple.queue

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  1. 发送消息和在可视化界面查看消息

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  1. 控制台结果:

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3.3 接收者流程

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列(保险措施)
  • 订阅消息

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public class ConsumerTest {

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("XXX.XXX.XXX.XXX");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("XXX");
factory.setPassword("XXXXXXX");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();

// 2.创建通道Channel
Channel channel = connection.createChannel();

// 3.创建队列
String queueName = "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

// 4.订阅消息
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 5.处理消息
String message = new String(body);
System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
}
});
// 注意这条语句会先打印
System.out.println("等待接收消息。。。。");
}
}

执行流程

  1. 建立连接

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  1. 创建通道channel

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  1. 声明队列(保险措施)

  2. 订阅消息

  3. 控制台执行结果:

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3.4 流程总结

  • 基本消息队列的消息发送流程:

    • 建立connection
    • 创建channel
    • 利用channel声明队列
    • 利用channel向队列发送消息
  • 基本消息队列的消息接收流程:

    • 建立connection
    • 创建channel
    • 利用channel声明队列
    • 定义consumer的消费行为handleDelivery()
    • 利用channel将消费者与队列绑定

4 Spring AMQP

4.1 概述

Spring AMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAMQP的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

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SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

4.2 Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入SpringAMQP依赖:

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<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.2.1 消息发送

  1. 首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:
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spring:
rabbitmq:
host: XXX.XXX.XXX.XXX # rabbitmq服务器地址
port: 5672 # rabbitmq服务器端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: XXXXXX # 用户名
password: XXXXXX # 密码
  1. 在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

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@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;

@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue() {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 发送的消息
String message = "Hello, SpringAMQP!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}
}

执行结果:

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4.2.2 接收消息

  1. 首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置(同publisher)。

  2. 在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

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public class SpringRabbitListener {

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:" + msg);
}

}
  1. 启动consumer服务,即可接收到消息

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simple.queue的状态:

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可见消息已被取走,消息队列为空。


注意:在这种方式下,先启动消费者,会报错:

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no queue 'simple.queue' in vhost '/'

原因在于,RabbitMQ不会自动创建出队列。应该先启动生产者,然后再启动消费者。

4.3 WorkQueue 工作队列模型

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

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当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

4.3.1 发送和接收

  • 发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

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/**
* workQueue
* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testSendMessage2WorkQueue() throws InterruptedException {
String queueName = "simple.queue";
String message = "Hello, message!";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
// 每0.02s休息一下,总共1s发完
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);
}
}
  • 接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

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@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1^^^接收到simple.queue的消息:[" + msg + "]" + LocalTime.now());
// 每0.02s休息一下,单独接收时1s接收完毕
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2...接收到simple.queue的消息:[" + msg + "]" + LocalTime.now());
// 模拟更慢的接收方
// 每0.2s休息一下,单独接收时10s接收完毕
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);
}
  • 测试:打印结果

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总耗时:5s

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

4.3.2 能者多劳

消费预取限制:在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置,设置preFetch这个值,可以控制预取消息的上限

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spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息
  • 测试

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总耗时:3s,这样处理使得消息大部分交由处理得快的消费者consumer1来消费。

4.4 发布/订阅模型

发布订阅的模型如图:

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可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给exchange(交换机)
  • Exchange:交换机。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

4.4.1 Fanout

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。

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在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 可以有多个队列queue
  • 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  • 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout

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① 声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

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在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

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@Configuration
public class FanoutConfig {
// 声明交换机itcast.fanout
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange("itcast.fanout");
}

// 声明队列1
// fanout.queue1
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}

// 绑定队列1到交换机itcast.fanout
@Bean
public Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder
.bind(fanoutQueue1)
.to(fanoutExchange);
}

// 声明队列2
// fanout.queue2
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}

// 绑定队列2到交换机itcast.fanout
@Bean
public Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder
.bind(fanoutQueue2)
.to(fanoutExchange);
}
}

启动结果:

  • 新增了一个交换机itcast.fanout

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  • 新增了两个队列

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  • 查看绑定关系

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② 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

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@Test
public void testSendFanoutExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "itcast.fanout";
String message = "Hello, everyone!";
// 共有三个参数,中间的参数暂时省略
// 向交换机发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}
③ 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

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// 监听两个队列
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者接收到fanout.queue1的消息:[" + msg + "]");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者接收到fanout.queue2的消息:[" + msg + "]");
}

执行结果:

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小结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?

  • Queue
  • FanoutExchange
  • Binding

4.4.2 Direct

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

image-20220106170613930

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息

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① 基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

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// 基于注解,type默认为direct可不写
@RabbitListener(
bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"), // 声明队列direct.queue1
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), // 绑定交换机itcast.direct,方式为DIRECT
key = {"red", "blue"} // 设置routingKey
))
public void listenDirectQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:[" + msg + "]");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red" ,"yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:[" + msg + "]");
}

执行结果:

  • 查看交换机

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  • 查看队列

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  • 绑定关系和routing key

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② 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

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@Test
public void testSendDirectExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "itcast.direct";
// 发送的消息
String message = "Hello, red!";
// 发送消息:交换机,routing key, 消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

执行结果:

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注意:这种方式可以先启动消费者,mq自动创建出交换机和队列。

③ 总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

  • @Queue
  • @Exchange

4.4.3 Topic

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则

  • #:匹配一个或多个词

  • *:匹配不多不少恰好1个词

举例:

  • item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

  • item.*:只能匹配item.spu

图示

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案例需求

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息

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① 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

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// 接收关于中国的消息
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue("topic.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:[" + msg + "]");
}

// 接收关于新闻的消息
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue("topic.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:[" + msg + "]");
}
  • 查看交换机

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  • 查看队列

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② 发送消息
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@Test
public void testSendTopicExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "itcast.topic";
// 发送的消息
String message = "Hello, China!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
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@Test
public void testSendTopicExchange() {
// 交换机名称
String exchangeName = "itcast.topic";
// 发送的消息
String message = "Hello, weather!";
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", message);
}

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4.5 消息转换器

在SpringAMQP的发送方法中,接收消息的类型是Object,也就是说我们可以发送任意对象类型的消息,SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送。

只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

4.5.1 测试默认转换器

  1. 通过@Bean方式声明一个队列object.queue:
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@Bean
public Queue objectQueue() {
return new Queue("object.queue");
}
  1. 修改消息发送的代码,发送一个Map对象:
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@Test
public void testSendObjectQueue() {
Map<String, Object> msg = new HashMap<>();
msg.put("name", "Mark");
msg.put("age", 21);
rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}
  1. 发送结果:

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4.5.2 配置JSON转换器

Spring对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter来处理的。而**默认实现是SimpleMessageConverter**,基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化。

如果要修改只需要定义一个MessageConverter 类型的Bean即可。推荐用JSON方式序列化,步骤如下:

  1. 在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:
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<!--jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
  1. 配置消息转换器MessageConverter:在各自的启动类中添加一个Bean即可:
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@Bean
public MessageConverter messageConverter() {
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
  1. 发送方发送到队列:

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  1. 接收方接收到的消息:

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小结

  • SpringAMQP中消息的序列化和反序列化利用MessageConverter实现的,默认是JDK的序列化

  • 注意发送方与接收方必须使用相同的MessageConverter

4.6 其他问题

4.6.1 队列自动创建

实际项目中,消息的生产者和消费者不在同一项目中,如果先启动消费者会因为没有队列而启动失败。

解决办法

  • 在MQ的Web管理界面中手动创建队列

  • 启动消费者项目时,监听器发现不存在队列自动创建:

方法1:通过注解bindings=@QueueBinding,这种方式必须指定队列和交换机

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// 基于注解,type默认为direct可不写
@RabbitListener(
bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"), // 声明队列direct.queue1
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), // 绑定交换机itcast.direct,方式为DIRECT
key = {"red", "blue"} // 设置routingKey
))
public void listenDirectQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:[" + msg + "]");
}

方法2:通过注解queuesToDeclare = @Queue,可以不使用交换机

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@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(
name = "test.queue",
durable = "true"
))
public void listenToSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("接收到消息: " + msg);
}

方法3:通过配置,可以不使用交换机

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// 消费者配置类
@Configuration
public class FanoutConfig {
// 声明交换机itcast.fanout
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange("itcast.fanout");
}

// 声明队列1
// fanout.queue1
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}

// 绑定队列1到交换机itcast.fanout
@Bean
public Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder
.bind(fanoutQueue1)
.to(fanoutExchange);
}

// 声明队列2
// fanout.queue2
@Bean
public Queue fanoutQueue2(){
return new Queue("fanout.queue2");
}

// 绑定队列2到交换机itcast.fanout
@Bean
public Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder
.bind(fanoutQueue2)
.to(fanoutExchange);
}
}
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// 监听两个队列
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者接收到fanout.queue1的消息:[" + msg + "]");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者接收到fanout.queue2的消息:[" + msg + "]");
}

如果不使用交换机:

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@Configuration
public class QueueConfig {
@Bean
public Queue simpleQueue(){
return new Queue("simple.queue");
}
}
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@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:[" + msg + "]");
}
  • 先启动生产者项目:

暂留

4.6.2 队列的持久化

持久化:队列默认是存放到内存中的,rabbitmq 重启则丢失;若想重启之后还存在则队列要持久化。

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  • WEB界面配置:

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  • 后端配置:
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@Configuration
public class RabbitMQConfig {

/**
* 1. 配置队列
* 2. 队列名为 queue
* 3. true 表示: 持久化 (不填,默认为true,默认持久化)
* durable: 队列是否持久化。 队列默认是存放到内存中的,rabbitmq 重启则丢失,
* 若想重启之后还存在则队列要持久化,
* 保存到 Erlang 自带的 Mnesia 数据库中,当 rabbitmq 重启之后会读取该数据库
* @return
*/
@Bean
public Queue queue(){
return new Queue("airport_operation_info", true);
}
}

5 其他类和注解

5.1 SimpleMessageListenerContainer

SimpleMessageListenerContainer 是一个用于监听 RabbitMQ 队列的核心组件,它负责:

  • 监听指定的队列。
  • 从队列中拉取消息。
  • 将消息交给注册的消息监听器进行处理。
  • 控制并发的消费者数量。

它的主要职责是管理队列的监听行为,并支持多线程并发处理消息。可以通过直接配置 SimpleMessageListenerContainer 来监听队列并处理消息。

代码示例

  • 配置类
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@Configuration
public class RabbitMQConfig {

@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(
ConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory); // 设置 RabbitMQ 的连接工厂
container.setQueueNames("myQueue"); // 设置要监听的队列名称
container.setMessageListener(listenerAdapter); // 设置消息监听器
container.setConcurrentConsumers(5); // 设置并发消费者数量
container.setMaxConcurrentConsumers(10); // 设置最大并发消费者数量
return container;
}

@Bean
public MessageListenerAdapter listenerAdapter(MyMessageHandler handler) {
return new MessageListenerAdapter(handler, "handleMessage"); // 关联到具体的消息处理方法
}

@Bean
public MyMessageHandler myMessageHandler() {
return new MyMessageHandler(); // 消息处理类实例
}
}
  • 消息处理类
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public class MyMessageHandler {
public void handleMessage(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
}
  • 业务类
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@Service
public class RabbitMQSender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;

public void sendMessage(String message) {
rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue", message);
System.out.println("Sent message: " + message);
}
}

5.2 SimpleRabbitListenerContainerFactory

SimpleRabbitListenerContainerFactory 是一个用于创建 SimpleMessageListenerContainer 的工厂类,通常用于简化配置多个 @RabbitListener 的场景。

它的主要功能是提供配置模板,帮助快速创建 SimpleMessageListenerContainer 实例,而不需要手动配置每个容器(如线程池、消费者数量等)。

当使用@RabbitListener注解时,Spring Boot 默认会使用SimpleRabbitListenerContainerFactory来创建监听器容器SimpleMessageListenerContainer

代码示例

  • 配置SimpleRabbitListenerContainerFactory
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@Bean
public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(
ConnectionFactory connectionFactory,
TaskExecutor taskExecutor) {

SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConnectionFactory(connectionFactory); // 设置 RabbitMQ 的连接工厂
factory.setTaskExecutor(taskExecutor); // 设置线程池执行器
factory.setConcurrentConsumers(5); // 设置并发消费者数量
factory.setMaxConcurrentConsumers(10); // 设置最大并发消费者数量
return factory;
}

在这里,我们通过 SimpleRabbitListenerContainerFactory 配置了 connectionFactorytaskExecutor、并发消费者数量等,作为 @RabbitListener 的容器工厂。

  • @RabbitListener 中使用工厂
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@Component
public class MyMessageListener {

@RabbitListener(queues = "myQueue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory")
public void listenToQueue1(String message) {
System.out.println("Received message from myQueue: " + message);
}

@RabbitListener(queues = "anotherQueue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory")
public void listenToQueue2(String message) {
System.out.println("Received message from anotherQueue: " + message);
}
}

通过这种方式,可以很方便地为不同的队列配置统一的监听容器,并实现对消息的处理。

5.3 @RabbitHandler

  • 通常,@RabbitListener 用于类级别或方法级别,定义消息的入口点,即指定哪个队列的消息会被监听。
  • @RabbitHandler 则用于在同一类中的不同方法上,根据接收到的消息类型调用相应的方法。

示例

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@Component
public class MyMessageListener {
@RabbitListener(queues = "myQueue")
public void process(String data) {
// ...
}

@RabbitListener(queues = "myQueue")
@RabbitHandler
public void process(MyCustomObject object) {
// ...
}
}

6 匿名队列

6.1 简介

在RabbitMQ中,匿名队列(Anonymous Queue) 是一种临时队列,通常在使用完毕后会自动删除。匿名队列没有显式指定名称,RabbitMQ会自动生成一个唯一的随机名称。匿名队列的典型场景是消费者在使用消息时无需持久保存队列数据,并且不需要其他消费者共享该队列,例如RPC调用或临时订阅场景。

使用场景:

订阅发布模型中的临时订阅:消费者希望只接收在自己连接到RabbitMQ之后发布的消息,并在连接断开时删除队列。

RPC(远程过程调用):客户端发送请求并创建一个匿名队列来接收服务器的响应,响应完成后队列自动删除。

临时消息处理:一些不需要持久化的消息,可以通过匿名队列处理并在完成后清除队列资源。

6.2 代码实例

6.2.1 配置类实现

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@Configuration
public class RabbitMQConfig {

// 定义一个匿名队列的 Bean。匿名队列的名称由 RabbitMQ 自动生成,该队列在断开连接后会自动删除。
@Bean
public AnonymousQueue anonymousQueue() {
return new AnonymousQueue();
}

// 定义交换机
@Bean
public TopicExchange exchange() {
return new TopicExchange("my-topic-exchange");
}

// 定义一个绑定关系,将匿名队列绑定到交换器上,并指定路由键。
// 路由键 "anonymous.routing.key.#" 表示使用通配符匹配路由的消息。
@Bean
public Binding binding(AnonymousQueue anonymousQueue, TopicExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(anonymousQueue)
.to(exchange)
.with("anonymous.routing.key.#");
}

// 定义一个消息监听容器,该容器负责从队列中接收消息并将其交给消息监听器处理。
// 容器会使用连接工厂与 RabbitMQ 连接,并设置要监听的队列名称(即匿名队列名称)。
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer container(
ConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter,
AnonymousQueue anonymousQueue) {

SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory); // 设置 RabbitMQ 的连接工厂
container.setQueueNames(anonymousQueue.getName()); // 设置要监听的队列名称
container.setMessageListener(listenerAdapter); // 设置消息监听器
return container;
}

// 定义一个消息监听器适配器,将消息处理逻辑封装为一个可调用的对象。
// 在这里,使用 RabbitTemplate 的简单适配器来处理消息。
@Bean
public MessageListenerAdapter listenerAdapter(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
// 当消息到达时,适配器会调用这个 lambda 方法来处理消息
return new MessageListenerAdapter((message) -> {
String messageBody = new String(message.getBody()); // 将消息体转换为字符串
System.out.println("Received message: " + messageBody); // 打印接收到的消息
});
}
}

6.2.2 注解实现

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@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "", durable = "false", autoDelete = "true", exclusive = "true"),
exchange = @Exchange(value = "my-exchange", type = ExchangeTypes.FANOUT)
))
public void receiveMessage(String message) {
// ...
}