RabbitMQ基础学习笔记
学习时间:2024年7月1日
1 初识 MQ
1.1 同步通讯和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式:
同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。
两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。
1.1.1 同步通讯
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
总结
同步调用的优点:
同步调用的问题:
- 耦合度高
- 性能和吞吐能力下降
- 有额外的资源消耗
- 有级联失败问题
1.1.2 异步通讯
异步调用则可以避免上述问题:
我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。
好处
缺点
- 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
- 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。
1.2 MQ技术对比
MQ,中文是消息队列(Message Queue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现:
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
技术对比
|
RabbitMQ |
ActiveMQ |
RocketMQ |
Kafka |
公司/社区 |
Rabbit |
Apache |
阿里 |
Apache |
开发语言 |
Erlang |
Java |
Java |
Scala&Java |
协议支持 |
AMQP,XMPP,SMTP,STOMP |
OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP |
自定义协议 |
自定义协议 |
可用性 |
高 |
一般 |
高 |
高 |
单机吞吐量 |
一般 |
差 |
高 |
非常高 |
消息延迟 |
微秒级 |
毫秒级 |
毫秒级 |
毫秒以内 |
消息可靠性 |
高 |
一般 |
高 |
一般 |
2 部署和概述
2.1 RabbitMQ部署
RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件,官网地址:https://www.rabbitmq.com/
2.1.1 单机部署
我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。
下载镜像
- 方法1:在线拉取镜像
1
| docker pull rabbitmq:3-management
|
- 从本地加载
安装MQ
执行下面的命令来运行MQ容器:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=xxxx \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=xxxxx \ --name mq \ --hostname mq1 \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:3-management
|
进入可视化管理界面:
2.1.2 集群部署
在RabbitMQ的官方文档中,讲述了两种集群的配置方式:
- 普通模式:普通模式集群不进行数据同步,每个MQ都有自己的队列、数据信息(其它元数据信息如交换机等会同步)。例如我们有2个MQ:mq1,和mq2,如果你的消息在mq1,而你连接到了mq2,那么mq2会去mq1拉取消息,然后返回给你。如果mq1宕机,消息就会丢失。
- 镜像模式:与普通模式不同,队列会在各个mq的镜像节点之间同步,因此你连接到任何一个镜像节点,均可获取到消息。而且如果一个节点宕机,并不会导致数据丢失。不过,这种方式增加了数据同步的带宽消耗。
步骤
首先,我们需要让3台MQ互相知道对方的存在。
分别在3台机器中,设置 /etc/hosts文件,添加如下内容:
1 2 3
| 192.168.150.101 mq1 192.168.150.102 mq2 192.168.150.103 mq3
|
并在每台机器上测试,是否可以ping通对方即可。
2.1.3 MQ基本结构
RabbitMQ中的一些角色:
- publisher:生产者
- consumer:消费者
- exchange:交换机,负责消息路由
- queue:队列,存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中,等待消费者处理。
- virtualHost:虚拟主机(逻辑分组),隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
2.2 RabbitMQ消息模型
RabbitMQ官方提供了6个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型。
3 入门案例
官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
3.1 导入demo工程
课前资料提供了一个Demo工程,mq-demo,导入后可以看到结构如下:
包括三部分:
- mq-demo:父工程,管理项目依赖
- publisher:消息的发送者
- consumer:消息的消费者
3.2 发布者流程
- 建立连接
- 创建Channel
- 声明队列
- 发送消息
- 关闭连接和channel
代码
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| public class PublisherTest { @Test public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("XXX.XXX.XXX.XX"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("XXXXXX"); factory.setPassword("XXXXXXXX"); Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String queueName = "simple.queue"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
String message = "hello, rabbitmq!"; channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes()); System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");
channel.close(); connection.close(); } }
|
执行流程
- 建立连接
- 创建通道Channel
- 创建队列simple.queue
- 发送消息和在可视化界面查看消息
- 控制台结果:
3.3 接收者流程
- 建立连接
- 创建Channel
- 声明队列(保险措施)
- 订阅消息
代码
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| public class ConsumerTest {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("XXX.XXX.XXX.XXX"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("XXX"); factory.setPassword("XXXXXXX"); Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
String queueName = "simple.queue"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message = new String(body); System.out.println("接收到消息:【" + message + "】"); } }); System.out.println("等待接收消息。。。。"); } }
|
执行流程
- 建立连接
- 创建通道channel
声明队列(保险措施)
订阅消息
控制台执行结果:
3.4 流程总结
基本消息队列的消息发送流程:
- 建立connection
- 创建channel
- 利用channel声明队列
- 利用channel向队列发送消息
基本消息队列的消息接收流程:
- 建立connection
- 创建channel
- 利用channel声明队列
- 定义consumer的消费行为handleDelivery()
- 利用channel将消费者与队列绑定
4 Spring AMQP
4.1 概述
Spring AMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
SpringAMQP的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
SpringAMQP提供了三个功能:
- 自动声明队列、交换机及其绑定关系
- 基于注解的监听器模式,异步接收消息
- 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息
4.2 Basic Queue 简单队列模型
在父工程mq-demo中引入SpringAMQP依赖:
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| <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
|
4.2.1 消息发送
- 首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:
1 2 3 4 5 6 7
| spring: rabbitmq: host: XXX.XXX.XXX.XXX port: 5672 virtual-host: / username: XXXXXX password: XXXXXX
|
- 在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:
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| @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringAmqpTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test public void testSendMessage2SimpleQueue() { String queueName = "simple.queue"; String message = "Hello, SpringAMQP!"; rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message); } }
|
执行结果:
4.2.2 接收消息
首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置(同publisher)。
在consumer服务的cn.itcast.mq.listener
包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:
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| public class SpringRabbitListener { @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenSimpleQueue(String msg) { System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:" + msg); } }
|
- 启动consumer服务,即可接收到消息
simple.queue
的状态:
可见消息已被取走,消息队列为空。
注意:在这种方式下,先启动消费者,会报错:
1
| no queue 'simple.queue' in vhost '/'
|
原因在于,RabbitMQ不会自动创建出队列。应该先启动生产者,然后再启动消费者。
4.3 WorkQueue 工作队列模型
Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。
此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。
4.3.1 发送和接收
这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。
在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:
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|
@Test public void testSendMessage2WorkQueue() throws InterruptedException { String queueName = "simple.queue"; String message = "Hello, message!"; for (int i = 0; i < 50; i++) { rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20); } }
|
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:
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| @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException { System.out.println("消费者1^^^接收到simple.queue的消息:[" + msg + "]" + LocalTime.now()); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(20); }
@RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException { System.err.println("消费者2...接收到simple.queue的消息:[" + msg + "]" + LocalTime.now()); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); }
|
总耗时:5s
启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。
可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。
4.3.2 能者多劳
消费预取限制:在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置,设置preFetch这个值,可以控制预取消息的上限:
1 2 3 4 5
| spring: rabbitmq: listener: simple: prefetch: 1
|
总耗时:3s,这样处理使得消息大部分交由处理得快的消费者consumer1来消费。
4.4 发布/订阅模型
发布订阅的模型如图:
可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
- Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给exchange(交换机)
- Exchange:交换机。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
Fanout
:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct
:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic
:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
- Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
- Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
4.4.1 Fanout
Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
- 可以有多个队列queue
- 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
- 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
- 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 订阅队列的消费者都能拿到消息
我们的计划是这样的:
- 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
- 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout
① 声明队列和交换机
Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:
在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:
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| @Configuration public class FanoutConfig { @Bean public FanoutExchange fanoutExchange() { return new FanoutExchange("itcast.fanout"); }
@Bean public Queue fanoutQueue1(){ return new Queue("fanout.queue1"); }
@Bean public Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder .bind(fanoutQueue1) .to(fanoutExchange); }
@Bean public Queue fanoutQueue2(){ return new Queue("fanout.queue2"); }
@Bean public Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder .bind(fanoutQueue2) .to(fanoutExchange); } }
|
启动结果:
② 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
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| @Test public void testSendFanoutExchange() { String exchangeName = "itcast.fanout"; String message = "Hello, everyone!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message); }
|
③ 消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:
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| @RabbitListener(queues = "fanout.queue1") public void listenFanoutQueue1(String msg) { System.out.println("消费者接收到fanout.queue1的消息:[" + msg + "]"); }
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2") public void listenFanoutQueue2(String msg) { System.out.println("消费者接收到fanout.queue2的消息:[" + msg + "]"); }
|
执行结果:
小结
交换机的作用是什么?
- 接收publisher发送的消息
- 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
- 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
- FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?
- Queue
- FanoutExchange
- Binding
4.4.2 Direct
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:
- 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey
(路由key)
- 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey
。
- Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
Routing Key
进行判断,只有队列的Routingkey
与消息的 Routing key
完全一致,才会接收到消息
案例需求如下:
利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息
① 基于注解声明队列和交换机
基于@Bean
的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:
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| @RabbitListener( bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue1"), // 声明队列direct.queue1 exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), // 绑定交换机itcast.direct,方式为DIRECT key = {"red", "blue"} // 设置routingKey )) public void listenDirectQueue1(String msg) { System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:[" + msg + "]"); }
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red" ,"yellow"} )) public void listenDirectQueue2(String msg) { System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:[" + msg + "]"); }
|
执行结果:
② 消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
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| @Test public void testSendDirectExchange() { String exchangeName = "itcast.direct"; String message = "Hello, red!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message); }
|
执行结果:
注意:这种方式可以先启动消费者,mq自动创建出交换机和队列。
③ 总结
描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?
- Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
- Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
- 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?
4.4.3 Topic
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!
Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
通配符规则
举例:
图示
案例需求
并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2
在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息
① 消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
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| @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue("topic.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "china.#" )) public void listenTopicQueue1(String msg) { System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:[" + msg + "]"); }
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue("topic.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "#.news" )) public void listenTopicQueue2(String msg) { System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:[" + msg + "]"); }
|
② 发送消息
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| @Test public void testSendTopicExchange() { String exchangeName = "itcast.topic"; String message = "Hello, China!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message); }
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| @Test public void testSendTopicExchange() { String exchangeName = "itcast.topic"; String message = "Hello, weather!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", message); }
|
4.5 消息转换器
在SpringAMQP的发送方法中,接收消息的类型是Object,也就是说我们可以发送任意对象类型的消息,SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:
4.5.1 测试默认转换器
- 通过@Bean方式声明一个队列object.queue:
1 2 3 4
| @Bean public Queue objectQueue() { return new Queue("object.queue"); }
|
- 修改消息发送的代码,发送一个Map对象:
1 2 3 4 5 6 7
| @Test public void testSendObjectQueue() { Map<String, Object> msg = new HashMap<>(); msg.put("name", "Mark"); msg.put("age", 21); rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg); }
|
- 发送结果:
4.5.2 配置JSON转换器
Spring对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter
来处理的。而**默认实现是SimpleMessageConverter
**,基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化。
如果要修改只需要定义一个MessageConverter 类型的Bean即可。推荐用JSON方式序列化,步骤如下:
- 在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:
1 2 3 4 5
| <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency>
|
- 配置消息转换器MessageConverter:在各自的启动类中添加一个Bean即可:
1 2 3 4
| @Bean public MessageConverter messageConverter() { return new Jackson2JsonMessageConverter(); }
|
- 发送方发送到队列:
- 接收方接收到的消息:
小结
4.6 其他问题
4.6.1 队列自动创建
实际项目中,消息的生产者和消费者不在同一项目中,如果先启动消费者会因为没有队列而启动失败。
解决办法
在MQ的Web管理界面中手动创建队列
启动消费者项目时,监听器发现不存在队列自动创建:
方法1:通过注解bindings=@QueueBinding
,这种方式必须指定队列和交换机
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| @RabbitListener( bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue1"), // 声明队列direct.queue1 exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), // 绑定交换机itcast.direct,方式为DIRECT key = {"red", "blue"} // 设置routingKey )) public void listenDirectQueue1(String msg) { System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:[" + msg + "]"); }
|
方法2:通过注解queuesToDeclare = @Queue
,可以不使用交换机
1 2 3 4 5 6 7
| @RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue( name = "test.queue", durable = "true" )) public void listenToSimpleQueue(String msg) { System.out.println("接收到消息: " + msg); }
|
方法3:通过配置,可以不使用交换机
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
| @Configuration public class FanoutConfig { @Bean public FanoutExchange fanoutExchange() { return new FanoutExchange("itcast.fanout"); }
@Bean public Queue fanoutQueue1(){ return new Queue("fanout.queue1"); }
@Bean public Binding fanoutBinding1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder .bind(fanoutQueue1) .to(fanoutExchange); }
@Bean public Queue fanoutQueue2(){ return new Queue("fanout.queue2"); }
@Bean public Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder .bind(fanoutQueue2) .to(fanoutExchange); } }
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| @RabbitListener(queues = "fanout.queue1") public void listenFanoutQueue1(String msg) { System.out.println("消费者接收到fanout.queue1的消息:[" + msg + "]"); }
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2") public void listenFanoutQueue2(String msg) { System.out.println("消费者接收到fanout.queue2的消息:[" + msg + "]"); }
|
如果不使用交换机:
1 2 3 4 5 6 7
| @Configuration public class QueueConfig { @Bean public Queue simpleQueue(){ return new Queue("simple.queue"); } }
|
1 2 3 4
| @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenSimpleQueue(String msg) { System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息:[" + msg + "]"); }
|
暂留
4.6.2 队列的持久化
持久化:队列默认是存放到内存中的,rabbitmq 重启则丢失;若想重启之后还存在则队列要持久化。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
| @Configuration public class RabbitMQConfig {
@Bean public Queue queue(){ return new Queue("airport_operation_info", true); } }
|
5 其他类和注解
5.1 SimpleMessageListenerContainer
SimpleMessageListenerContainer
是一个用于监听 RabbitMQ 队列的核心组件,它负责:
- 监听指定的队列。
- 从队列中拉取消息。
- 将消息交给注册的消息监听器进行处理。
- 控制并发的消费者数量。
它的主要职责是管理队列的监听行为,并支持多线程并发处理消息。可以通过直接配置 SimpleMessageListenerContainer
来监听队列并处理消息。
代码示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
| @Configuration public class RabbitMQConfig {
@Bean public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer( ConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter) { SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(connectionFactory); container.setQueueNames("myQueue"); container.setMessageListener(listenerAdapter); container.setConcurrentConsumers(5); container.setMaxConcurrentConsumers(10); return container; }
@Bean public MessageListenerAdapter listenerAdapter(MyMessageHandler handler) { return new MessageListenerAdapter(handler, "handleMessage"); }
@Bean public MyMessageHandler myMessageHandler() { return new MyMessageHandler(); } }
|
1 2 3 4 5
| public class MyMessageHandler { public void handleMessage(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } }
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| @Service public class RabbitMQSender { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendMessage(String message) { rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue", message); System.out.println("Sent message: " + message); } }
|
5.2 SimpleRabbitListenerContainerFactory
SimpleRabbitListenerContainerFactory
是一个用于创建 SimpleMessageListenerContainer
的工厂类,通常用于简化配置多个 @RabbitListener
的场景。
它的主要功能是提供配置模板,帮助快速创建 SimpleMessageListenerContainer
实例,而不需要手动配置每个容器(如线程池、消费者数量等)。
当使用@RabbitListener
注解时,Spring Boot 默认会使用SimpleRabbitListenerContainerFactory
来创建监听器容器SimpleMessageListenerContainer
。
代码示例
- 配置
SimpleRabbitListenerContainerFactory
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| @Bean public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory( ConnectionFactory connectionFactory, TaskExecutor taskExecutor) {
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(connectionFactory); factory.setTaskExecutor(taskExecutor); factory.setConcurrentConsumers(5); factory.setMaxConcurrentConsumers(10); return factory; }
|
在这里,我们通过 SimpleRabbitListenerContainerFactory
配置了 connectionFactory
、taskExecutor
、并发消费者数量等,作为 @RabbitListener
的容器工厂。
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| @Component public class MyMessageListener {
@RabbitListener(queues = "myQueue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory") public void listenToQueue1(String message) { System.out.println("Received message from myQueue: " + message); }
@RabbitListener(queues = "anotherQueue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory") public void listenToQueue2(String message) { System.out.println("Received message from anotherQueue: " + message); } }
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通过这种方式,可以很方便地为不同的队列配置统一的监听容器,并实现对消息的处理。
5.3 @RabbitHandler
- 通常,
@RabbitListener
用于类级别或方法级别,定义消息的入口点,即指定哪个队列的消息会被监听。
@RabbitHandler
则用于在同一类中的不同方法上,根据接收到的消息类型调用相应的方法。
示例
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| @Component public class MyMessageListener { @RabbitListener(queues = "myQueue") public void process(String data) { } @RabbitListener(queues = "myQueue") @RabbitHandler public void process(MyCustomObject object) { } }
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6 匿名队列
6.1 简介
在RabbitMQ中,匿名队列(Anonymous Queue) 是一种临时队列,通常在使用完毕后会自动删除。匿名队列没有显式指定名称,RabbitMQ会自动生成一个唯一的随机名称。匿名队列的典型场景是消费者在使用消息时无需持久保存队列数据,并且不需要其他消费者共享该队列,例如RPC调用或临时订阅场景。
使用场景:
订阅发布模型中的临时订阅:消费者希望只接收在自己连接到RabbitMQ之后发布的消息,并在连接断开时删除队列。
RPC(远程过程调用):客户端发送请求并创建一个匿名队列来接收服务器的响应,响应完成后队列自动删除。
临时消息处理:一些不需要持久化的消息,可以通过匿名队列处理并在完成后清除队列资源。
6.2 代码实例
6.2.1 配置类实现
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| @Configuration public class RabbitMQConfig {
@Bean public AnonymousQueue anonymousQueue() { return new AnonymousQueue(); }
@Bean public TopicExchange exchange() { return new TopicExchange("my-topic-exchange"); }
@Bean public Binding binding(AnonymousQueue anonymousQueue, TopicExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(anonymousQueue) .to(exchange) .with("anonymous.routing.key.#"); }
@Bean public SimpleMessageListenerContainer container( ConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter, AnonymousQueue anonymousQueue) {
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(connectionFactory); container.setQueueNames(anonymousQueue.getName()); container.setMessageListener(listenerAdapter); return container; }
@Bean public MessageListenerAdapter listenerAdapter(RabbitTemplate rabbitTemplate) { return new MessageListenerAdapter((message) -> { String messageBody = new String(message.getBody()); System.out.println("Received message: " + messageBody); }); } }
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6.2.2 注解实现
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| @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "", durable = "false", autoDelete = "true", exclusive = "true"), exchange = @Exchange(value = "my-exchange", type = ExchangeTypes.FANOUT) )) public void receiveMessage(String message) { }
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